Programa de Capacitação em Análise de Textos com a SOMMA (PCAT - SOMMA)

(Inclui aplicações de mineração de textos e PLN)

  Objetivos


Torná-lo capaz de desenvolver, validar, colocar em produção na sua empresa e comercializar soluções baseadas em análise de textos usando a SOMMA.

 

   Público alvo


Programa desenvolvido para profissionais com diferentes perfis e áreas, com nível educacional médio ou superior, que adota conceitos básicos de matemática e estatística abordados em cursos de nível médio.

 

 Conteúdo e Carga Horária


Esse programa é composto por quatro aulas:

Aula 01 - Construção de nuvens de palavras e nuvens de contexto: estruturação de documentos, geração de n-gramas, cálculo de relevância e visualização de tag clouds.

Aula 02 - Análise de sentimento: classificação de sentimento usando o componente nativo da plataforma e construção de um classificador.

Aula 03 - Modelagem de tópicos: utilização do componente Topic Modelling, que é baseado no algoritmo LDA.

Aula 04 - Análise de documentos: estruturação de documentos usando BoW, POS Tagger, classificação e agrupamento de documentos.

Com quem você vai aprender

Leandro de Castro
Cientista Chefe e Instrutor

Leandro de Castro é Doutor em Engenharia de Computação pela Unicamp com pós-doutorado pelas Universidades de Kent em Canterbury na Inglaterra e de Salamanca na Espanha. Pesquisador em Inteligência Artificial há 25 e empreendedor na área desde 2006. É autor de quatro livros de IA e foi co-fundador de três startups de tecnologia antes de co-fundar a AXONDATA, onde atua como Diretor Científico. É fundador e coordenador do Laboratório de Computação Natural e Aprendizagem de Máquina (LCoN) da Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Contato: [email protected]

Com quem você vai aprender

Rodrigo Pasti
Cientista de Dados e Instrutor

Diretor de Projetos na AXONDATA, possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade São Francisco, Mestrado em Informática pela Universidade Católica de Santos, Doutorado pela Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Estadual de Campinas e Pós-doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Presbiteriana Mackenzie. Suas especialidades são Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Otimização, Pesquisa Operacional e Computação Natural.

Contato: [email protected]

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