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Objetivos
Torná-lo capaz de planejar um projeto analítico de forma visual e interativa utilizando a Jornada de IA da AXONDATA, assim como o Canvas de Mapeamento Analítico e o Canvas do Processo Analítico.
Público alvo
Programa desenvolvido para profissionais com diferentes perfis e áreas, com nível educacional médio ou superior, que adota conceitos básicos de matemática e estatística abordados em cursos de nível médio.
Conteúdo e Carga Horária
Inicia com a apresentação de metodologia exclusiva e proprietária da AXONDATA para o planejamento e desenvolvimento de projetos de IA e data analytics. No início deste programa os alunos têm contato com o Canvas de Mapeamento Analítico, ferramenta cujo objetivo é direcionar e facilitar a construção de soluções analíticas para problemas diversos. Em seguida, é apresentado o Canvas do Processo Analítico, que permite, de forma visual, interativa e dinâmica, projetar a solução analítica completa. Em seguida o módulo traz uma aula sobre a construção de painéis informativos, ou dashboards, utilizando uma ferramenta gratuita de mercado. Ao final do programa é apresentado um roteiro para o desenvolvimento de um projeto analítico completo usando a SOMMA e a nossa metodologia de estruturação de projetos. A estimativa para conclusão do programa é de 8h.
Aula 01: A Jornada de IA
Aula 02: Construção de dashboards
Aula 03: Desafio analítico
Com quem você vai aprender
Leandro de Castro
Cientista Chefe e Instrutor
Leandro de Castro é Doutor em Engenharia de Computação pela Unicamp com pós-doutorado pelas Universidades de Kent em Canterbury na Inglaterra e de Salamanca na Espanha. Pesquisador em Inteligência Artificial há 25 e empreendedor na área desde 2006. É autor de quatro livros de IA e foi co-fundador de três startups de tecnologia antes de co-fundar a AXONDATA, onde atua como Diretor Científico. É fundador e coordenador do Laboratório de Computação Natural e Aprendizagem de Máquina (LCoN) da Universidade Presbiteriana Mackenzie.
Contato: [email protected]
Com quem você vai aprender
Rodrigo Pasti
Cientista de Dados e Instrutor
Diretor de Projetos na AXONDATA, possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade São Francisco, Mestrado em Informática pela Universidade Católica de Santos, Doutorado pela Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Estadual de Campinas e Pós-doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Presbiteriana Mackenzie. Suas especialidades são Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Otimização, Pesquisa Operacional e Computação Natural.
Contato: [email protected]
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